add q70/q104

Author: yuanguangxin

.idea/workspace.xml

@@ -69,6 +69,7 @@
 
 * [q21_合并两个有序链表](/src/递归/q21_合并两个有序链表)
 * [q101_对称二叉树](/src/递归/q101_对称二叉树)
+* [q104_二叉树的最大深度](/src/递归/q104_二叉树的最大深度)
 * [q226_翻转二叉树](/src/递归/q226_翻转二叉树)
 * [q236_二叉树的最近公共祖先](/src/递归/q236_二叉树的最近公共祖先)
 
@@ -81,6 +82,7 @@
 
 * [q5_最长回文子串](/src/动态规划/q5_最长回文子串)
 * [q53_最大子序和](/src/动态规划/q53_最大子序和)
+* [q70_爬楼梯](/src/动态规划/q70_爬楼梯)
 * [q118_杨辉三角](/src/动态规划/q118_杨辉三角)
 * [q300_最长上升子序列](/src/动态规划/q300_最长上升子序列)
 * [q746_使用最小花费爬楼梯](/src/动态规划/q746_使用最小花费爬楼梯)

README.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+package 动态规划.q70_爬楼梯;
+
+/**
+ * 动态规划 dp[i]表示到达第i阶的方法总数dp[i]=dp[i−1]+dp[i−2] o(n)
+ */
+public class Solution {
+
+    public int climbStairs(int n) {
+        if (n == 1) {
+            return 1;
+        }
+        int[] dp = new int[n + 1];
+        dp[1] = 1;
+        dp[2] = 2;
+        for (int i = 3; i <= n; i++) {
+            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
+        }
+        return dp[n];
+    }
+}

src/动态规划/q70_爬楼梯/Solution.java

@@ -0,0 +1,17 @@
+package 递归.q104_二叉树的最大深度;
+
+/**
+ * 递归 o(n)
+ */
+public class Solution {
+
+    public int maxDepth(TreeNode root) {
+        if (root == null) {
+            return 0;
+        } else {
+            int leftHeight = maxDepth(root.left);
+            int rightHeight = maxDepth(root.right);
+            return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
+        }
+    }
+}

src/递归/q104_二叉树的最大深度/Solution.java

@@ -0,0 +1,11 @@
+package 递归.q104_二叉树的最大深度;
+
+public class TreeNode {
+    int val;
+    TreeNode left;
+    TreeNode right;
+
+    TreeNode(int x) {
+        val = x;
+    }
+}