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Author: holbrook

source/_drafts/visualization-of-evolution.md

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+title: 数据演变信息的可视化
+postslug: visualization_of_evolution
+categores: [数据分析]
+tags: [数据可视化, seaborn]
+date: 2018-04-11
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+数据演变信息(evolution)的可视化，是为了观察同一特征变量在不同时间的值。
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+# 数据准备
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+# 时点数据与折线图(Line Chart)
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+## 一个特征变量的折线图
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+如果只有一个随时间变化的特征变量，最直观的方式，是以时间作为横坐标，绘制折线图。又可以分为：
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+- 数据点按时间均匀分布
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+  比如股票的分时图
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+- 数据点的时间分布不均匀
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+  如Tick图，又叫阶梯图（step chart)
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+## 多个特征变量的折线图
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+如果有很多个特征变量，可以在一张这些图上绘制多个线段来表示
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+## 变体：地平线图( Horizon Chart)
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+https://docs.splunk.com/Documentation/HorizonChart/1.1.0/HorizonChartViz/HorizonChartIntro
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+# 时段数据与柱状 图 / 条形图(Column Chart/ Bar Chart)
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+## 单个特征变量的柱状图
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+如，每日成交量
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+## 多个特征变量的柱状图
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+如
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+### 堆叠柱状图(Stacked bar chart)
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+如果多个特征变量是某一个总量的组成部分，可以绘制堆叠柱状图
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+### 变体： Candle Stick
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+# 两个特征变量的连接散点图(  connected scatterplot)
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+如果要表示两个特征变量随时间的变化，但又不关注具体的时间间隔，只是关注变化趋势，可以。。。
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+如：申万的大小盘。。。四个象限
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+# 循环时间周期与循环面积图(  Circular Area Chart )
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+# 时间
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+  + Line chart
+  + Bar chart
+  + Stacked bar chart
+  + Bullet bar chart
+  + Column chart
+  + Bubble chart
+  + Alternating rows table
+  + Groupings table
+  + Quartiles table
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+## 趋势(trend)
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+- trend
+  + Line chart
+  + Column chart
+  + Stacked column chart
+  + Stacked column volume chart
+  + Stacked column volume with total chart
+  + Two axis column line chart