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Commit 8a79009

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‎README.md

Lines changed: 7 additions & 7 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,6 +1,6 @@
11
# 算法模板
22

3-
![来刷题了](https://raw.githubusercontent.com/greyireland/algorithm-pattern/master/images/title.png)
3+
![来刷题了](https://img.fuiboom.com/img/title.png)
44

55
算法模板，最科学的刷题方式，最快速的刷题路径，一个月从入门到 offer，你值得拥有~
66

@@ -47,9 +47,9 @@
4747

4848
从 4 月份找工作开始，从 0 开始刷 LeetCode，中间大概花了一个半月(6 周)左右时间刷完 240 题。
4949

50-
![一个半月刷完240题](https://raw.githubusercontent.com/greyireland/algorithm-pattern/master/images/leetcode_time.png)
50+
![一个半月刷完240题](https://img.fuiboom.com/img/leetcode_time.png)
5151

52-
![刷题记录](https://raw.githubusercontent.com/greyireland/algorithm-pattern/master/images/leetcode_record.png)
52+
![刷题记录](https://img.fuiboom.com/img/leetcode_record.png)
5353

5454
开始刷题时，确实是无从下手，因为从序号开始刷，刷到几道题就遇到 hard 的题型，会卡住很久，后面去评论区看别人怎么刷题，也去 Google 搜索最好的刷题方式，发现按题型刷题会舒服很多，基本一个类型的题目，一天能做很多，慢慢刷题也不再枯燥，做起来也很有意思，最后也收到不错的 offer（最后去了宇宙系）。
5555

@@ -61,15 +61,15 @@
6161

6262
1、 [algorithm-pattern 练习题](https://greyireland.gitbook.io/algorithm-pattern/)
6363

64-
![练习题](https://raw.githubusercontent.com/greyireland/algorithm-pattern/master/images/repo_practice.png)
64+
![练习题](https://img.fuiboom.com/img/repo_practice.png)
6565

6666
2、 [LeetCode 卡片](https://leetcode-cn.com/explore/)
6767

68-
![探索卡片](https://raw.githubusercontent.com/greyireland/algorithm-pattern/master/images/leetcode_explore.png)
68+
![探索卡片](https://img.fuiboom.com/img/leetcode_explore.png)
6969

7070
3、 [剑指 offer](https://leetcode-cn.com/problemset/lcof/)
7171

72-
![剑指offer](https://raw.githubusercontent.com/greyireland/algorithm-pattern/master/images/leetcode_jzoffer.png)
72+
![剑指offer](https://img.fuiboom.com/img/leetcode_jzoffer.png)
7373

7474
刷题时间可以合理分配，如果打算准备面试了，建议前面两部分 一个半月 （6 周）时间刷完，最后剑指 offer 半个月刷完，边刷可以边投简历进行面试，遇到不会的不用着急，往模板上套就对了~
7575

@@ -85,4 +85,4 @@
8585

8686
持续更新中，觉得还可以的话点个 **star** 收藏呀 ⭐️~
8787

88-
【 Github 】[ https://github.com/greyireland/algorithm-pattern](https://github.com/greyireland/algorithm-pattern) ⭐️
88+
【 Github 】[https://github.com/greyireland/algorithm-pattern](https://github.com/greyireland/algorithm-pattern) ⭐️

‎advanced_algorithm/backtrack.md

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -28,7 +28,7 @@ func backtrack(选择列表,路径):
2828
2929
遍历过程
3030

31-
![image.png](../images/backtrack.png)
31+
![image.png](https://img.fuiboom.com/img/backtrack.png)
3232

3333
```go
3434
func subsets(nums []int) [][]int {

‎basic_algorithm/binary_search.md

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -15,7 +15,7 @@
1515

1616
典型示例
1717

18-
[binary-search](https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/) 
18+
[binary-search](https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/)
1919

2020
> 给定一个  n  个元素有序的（升序）整型数组  nums 和一个目标值  target  ，写一个函数搜索  nums  中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
2121
@@ -52,7 +52,7 @@ func search(nums []int, target int) int {
5252

5353
另外二分查找还有一些其他模板如下图，大部分场景模板#3 都能解决问题，而且还能找第一次/最后一次出现的位置，应用更加广泛
5454

55-
![binary_search_template](../images/binary_search_template.png)
55+
![binary_search_template](https://img.fuiboom.com/img/binary_search_template.png)
5656

5757
所以用模板#3 就对了，详细的对比可以这边文章介绍：[二分搜索模板](https://leetcode-cn.com/explore/learn/card/binary-search/212/template-analysis/847/)
5858

‎basic_algorithm/dp.md

Lines changed: 3 additions & 3 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -25,15 +25,15 @@
2525

2626
遍历
2727

28-
![image.png](../images/dp_triangle.png)
28+
![image.png](https://img.fuiboom.com/img/dp_triangle.png)
2929

3030
分治法
3131

32-
![image.png](../images/dp_dc.png)
32+
![image.png](https://img.fuiboom.com/img/dp_dc.png)
3333

3434
优化 DFS，缓存已经被计算的值（称为：记忆化搜索 本质上：动态规划）
3535

36-
![image.png](../images/dp_memory_search.png)
36+
![image.png](https://img.fuiboom.com/img/dp_memory_search.png)
3737

3838
动态规划就是把大问题变成小问题，并解决了小问题重复计算的方法称为动态规划
3939

‎basic_algorithm/sort.md

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -90,11 +90,11 @@ func merge(left, right []int) (result []int) {
9090

9191
> 完美二叉树 VS 其他二叉树
9292
93-
![image.png](../images/tree_type.png)
93+
![image.png](https://img.fuiboom.com/img/tree_type.png)
9494

9595
[动画展示](https://www.bilibili.com/video/av18980178/)
9696

97-
![image.png](./../images/heap.png)
97+
![image.png](https://img.fuiboom.com/img/heap.png)
9898

9999
核心代码
100100

‎data_structure/linked_list.md

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -368,7 +368,7 @@ func reverseList(head *ListNode) *ListNode {
368368
> 给定一个链表，判断链表中是否有环。
369369
370370
思路：快慢指针，快慢指针相同则有环，证明：如果有环每走一步快慢指针距离会减 1
371-
![fast_slow_linked_list](../images/fast_slow_linked_list.png)
371+
![fast_slow_linked_list](https://img.fuiboom.com/img/fast_slow_linked_list.png)
372372

373373
```go
374374
func hasCycle(head *ListNode) bool {
@@ -394,7 +394,7 @@ func hasCycle(head *ListNode) bool {
394394
> 给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。  如果链表无环，则返回  `null`。
395395
396396
思路：快慢指针，快慢相遇之后，慢指针回到头，快慢指针步调一致一起移动，相遇点即为入环点
397-
![cycled_linked_list](../images/cycled_linked_list.png)
397+
![cycled_linked_list](https://img.fuiboom.com/img/cycled_linked_list.png)
398398

399399
```go
400400
func detectCycle(head *ListNode) *ListNode {

‎data_structure/stack_queue.md

Lines changed: 3 additions & 3 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -4,7 +4,7 @@
44

55
栈的特点是后入先出
66

7-
![image.png](../images/stack.png)
7+
![image.png](https://img.fuiboom.com/img/stack.png)
88

99
根据这个特点可以临时保存一些数据，之后用到依次再弹出来，常用于 DFS 深度搜索
1010

@@ -296,11 +296,11 @@ func dfs(grid [][]byte,i,j int)int{
296296
297297
思路：求以当前柱子为高度的面积，即转化为寻找小于当前值的左右两边值
298298

299-
![image.png](../images/stack_rain.png)
299+
![image.png](https://img.fuiboom.com/img/stack_rain.png)
300300

301301
用栈保存小于当前值的左的元素
302302

303-
![image.png](../images/stack_rain2.png)
303+
![image.png](https://img.fuiboom.com/img/stack_rain2.png)
304304

305305
```go
306306
func largestRectangleArea(heights []int) int {

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