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Author: zaie

0042.接雨水/0042-接雨水.py

@@ -40,3 +40,37 @@ def trap(self, height: List[int]) -> int:
 # 链接：https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water/solution/jie-yu-shui-by-leetcode-solution-tuvc/
 # 来源：力扣（LeetCode）
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+# 方法三：双指针
+# 动态规划的做法中，需要维护两个数组 leftMax 和 rightMax，因此空间复杂度是 O(n)O(n)O(n)。是否可以将空间复杂度降到 O(1)O(1)O(1)？
+# 注意到下标 i 处能接的雨水量由 leftMax[i] 和 rightMax[i] 中的最小值决定。由于数组 leftMax 是从左往右计算，数组 rightMax 是从右往左计算，因此可以使用双指针和两个变量代替两个数组。
+# 维护两个指针 left 和 right，以及两个变量 leftMax 和 rightMax，初始时 left=0,right=n−1,leftMax=0,rightMax=0。
+# 指针 left 只会向右移动，指针 right 只会向左移动，在移动指针的过程中维护两个变量 leftMax 和 rightMax 的值。
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+# 当两个指针没有相遇时，进行如下操作：
+# 使用 height[left] 和 height[right] 的值更新 leftMax 和 rightMax 的值；
+# 如果 height[left]<height[right]，则必有 leftMax<rightMax，下标 left 处能接的雨水量等于 leftMax−height[left]，将下标 left 处能接的雨水量加到能接的雨水总量，然后将 left 加 1（即向右移动一位）；
+# 如果 height[left]≥height[right]，则必有 leftMax≥rightMax，下标 right 处能接的雨水量等于 rightMax−height[right]，将下标 right 处能接的雨水量加到能接的雨水总量，然后将 right 减 1（即向左移动一位）。
+# 当两个指针相遇时，即可得到能接的雨水总量。
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+class Solution:
+    def trap(self, height: List[int]) -> int:
+        ans = 0
+        left, right = 0, len(height) - 1
+        leftMax = rightMax = 0
+
+        while left < right:
+            leftMax = max(leftMax, height[left])
+            rightMax = max(rightMax, height[right])
+            if height[left] < height[right]:
+                ans += leftMax - height[left]
+                left += 1
+            else:
+                ans += rightMax - height[right]
+                right -= 1
+        
+        return ans
+# 作者：力扣官方题解
+# 链接：https://leetcode.cn/problems/trapping-rain-water/solutions/692342/jie-yu-shui-by-leetcode-solution-tuvc/
+# 来源：力扣（LeetCode）
+# 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。