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💬 Open source machine learning framework to automate text- and voice-based conversations: NLU, dialogue management, connect to Slack, Facebook, and more - Create chatbots and voice assistants
Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案
Implementation of my RAG system that won all categories in Enterprise RAG Challenge 2
Use prompt to analyze the sentiment of comment information
Prompting for emotion classification using manual templates
PDF解析（文字，章节，表格，图片，参考），基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答，摘要，信息抽取
基于pytorch的中文意图识别和槽位填充
Example GraphRAG Patterns
该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。
本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题。
北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。
基于大模型+知识图谱的知识库问答
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyber Huatuo" - Easy to build a personal doctor agent based o…
结合LightRAG 知识库的知识图谱智能体平台。LangGraph+ Vue + Flask。集成主流大模型、LightRAG、MinerU、PP-Structure、Neo4j 、联网检索、工具调用。
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程
🚀🚀 「大模型」2小时完全从0训练26M的小参数GPT！🌏 Train a 26M-parameter GPT from scratch in just 2h!
This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust and Python. Designed …
一个面向物流行业的本地化智能问答系统，结合了 RAG技术与LLaMA模型，实现专业文档的智能检索与精准答复。该系统支持私有化部署，保障数据安全，适用于企业内部知识管理与客服自动化场景。